Um estudo publicado pela revista científica Ciência Latina falou sobre como acontece o uso da medula óssea em …
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A Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) promoverá na cidade de Ribeirão Preto, entre os dias 16 e …
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Dia Internacional da Proteção de Dados: entenda o que são os dados sensíveis da Saúde e como zelar pela segurança deles
No dia 28 de janeiro é comemorado o Dia Internacional da Proteção de Dados. A data existe desde …
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Estudo mostra que vírus da COVID-19 pode ser detectado em lágrimas por meio de teste com swab
Pesquisa liderada por cientistas da Universidade de São Paulo (USP) concluiu que o vírus da COVID-19 pode ser …
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Pesquisa identifica proteína intracelular que pode bloquear inflamação nas doenças autoimunes
Pesquisa publicada na revista Cell Reports identificou uma proteína que pode atuar como um sensor de dano tecidual e bloquear a resposta …
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“Quando recebemos um paciente oncológico, precisamos adotar cuidados que vão além de medicamentos e exames. Precisamos ter a …
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Pesquisadores do ICB-USP descobrem mecanismo de ataque utilizado pela Salmonella contra a microbiota intestinal
Há milhões de anos, as bactérias competem entre si para sobreviverem. Elas se utilizam de diferentes estratégias para …
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Gravidade de síndrome pós-COVID pode estar relacionada a anticorpos presentes em doenças autoimunes
Estudo conduzido no Instituto de Ciências Biomédicas da Universidade de São Paulo (ICB-USP) e divulgado na revista Frontiers in Immunology lança luz …
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Foi dada a largada para mais um capítulo da nossa história… E aí, está preparado? Para este capítulo, …
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Até 28 de fevereiro estarão abertas as inscrições para o curso “Drogas de Abuso e Tratamento Farmacológico da …
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Grupo da Unifesp desenvolve biomaterial cerâmico que ajuda a regenerar tecido ósseo e inibe infecções
Cientistas da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) obtiveram via impressão 3D estruturas de cerâmica multifuncionais conhecidas como scaffolds, …
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Inteligência artificial pode orientar o diagnóstico de pacientes com falência da medula óssea
Um algoritmo de machine learning capaz de orientar o diagnóstico de síndromes de falência da medula óssea foi desenvolvido por …
