Introdução:
Um estudo inovador, conduzido por pesquisadores da Universidade de Iowa e publicado no *Journal of the International Neuropsychological Society*, comparou métodos de estimativa de QI baseados em variáveis demográficas e testes reduzidos à Escala de Inteligência Wechsler para Adultos, Terceira Edição (WAIS-III). Os resultados mostram que, embora esses métodos sejam úteis para avaliações rápidas, sua precisão varia significativamente, especialmente nos extremos da distribuição de QI.
Contexto e Motivação:
Estimativas rápidas de QI são amplamente utilizadas por neuropsicólogos e pesquisadores cognitivos, principalmente em contextos onde o teste formal é inviável. Métodos que combinam subtestes da WAIS-III com variáveis demográficas, como escolaridade e ocupação, ganharam popularidade. Contudo, pouco se sabe sobre a precisão dessas estimativas em indivíduos com habilidades cognitivas muito acima ou abaixo da média. O estudo buscou preencher essa lacuna, analisando 11 métodos de estimativa de QI em um grupo diversificado.
Metodologia e Abordagem:
Os pesquisadores avaliaram 313 participantes do Iowa Adoption Studies, aplicando o WAIS-III completo e vários métodos de estimativa, incluindo fórmulas demográficas como Barona e Crawford, além de testes abreviados como Ward-7ST e OPIE3. O grupo foi dividido em três categorias: abaixo da média (QI < 85), média (QI 85–115) e acima da média (QI > 115). Correlações de Pearson, análises de variância multivariada (MANOVA) e comparações post-hoc foram realizadas para avaliar a concordância entre os métodos e a WAIS-III.
Descobertas e Resultados:
Os métodos que utilizavam mais subtestes da WAIS-III, como Ward-7ST e OPIE3-4ST, apresentaram as correlações mais altas com o QI total da WAIS-III (r > 0,9). Entretanto, a precisão caiu drasticamente nos extremos da distribuição: métodos como Barona e Crawford subestimaram QIs elevados e superestimaram QIs baixos. “A escolha do método depende do objetivo da avaliação. Métodos com mais subtestes oferecem maior confiabilidade, mas demandam mais tempo”, afirmou Ruth Spinks, autora principal do estudo.
Implicações e Aplicações Práticas:
A pesquisa destaca a necessidade de cautela ao usar estimativas de QI, especialmente em indivíduos com habilidades cognitivas fora da média. Profissionais devem optar pelo teste completo sempre que possível, ou combinar múltiplas estimativas para maior precisão. Métodos baseados em variáveis demográficas são úteis em contextos clínicos rápidos, mas apresentam limitações para predizer o QI real em casos extremos.
Autoria e Publicação:
O estudo foi conduzido por Ruth Spinks e colegas do Departamento de Psiquiatria da Universidade de Iowa, com financiamento do National Institute on Drug Abuse. Foi publicado no *Journal of the International Neuropsychological Society* em 2009.
Conclusão e Perspectivas Futuras:
Os resultados sugerem que os métodos de estimativa são mais eficazes quando usados em combinação e no centro da distribuição de QI. Pesquisas futuras podem explorar a aplicação desses métodos em populações clínicas específicas e o impacto de variáveis culturais e linguísticas na precisão das estimativas. A integração de biomarcadores e inteligência artificial pode oferecer novas soluções para avaliações rápidas e confiáveis.
Referência do Artigo:
Spinks, R., McKirgan, L.W., Arndt, S., Caspers, K., Yucuis, R., & Pfalzgraf, C.J. (2009). IQ estimate smackdown: Comparing IQ proxy measures to the WAIS-III. *Journal of the International Neuropsychological Society*, 15(5), 590–596. DOI: 10.1017/S1355617709090766.
